후자가 경험적으로 더 좋은 결과를 도출함
속도를 낮추면 초반에 1등 겁나먹어도 퍼플정도가 한계 → 이건 한계가 아닐 수 있음, 아레나나 앳코더 같은 경우는 초반에 너무 퍼주다가 시스템이 붕괴된 적 있음. 오히려 이쪽이 나을수도?
코포식 레이팅 계산은 K값을 통해 레이팅의 변동폭을 정할 수 있음
높이면 낮은애들이 너무 깎임, 심하게는 음수 레이팅도 나온다
1200 이하는 레이팅 하락 보호? 느낌으로 K값을 레이팅에 비례해서 주는 느낌도 가능하겠다
정규분포처럼, 위층과 아래층은 좀 무디게 변동되게 하고 중간층에서 변동이 많이 일어나도록 하자 실제 정규분포를 활용할 수도 있겠다
초반에 모두에게 1400 레이팅 주는게아니라 솔브드 티어에 따른 레이팅 차등 지급은 어떨까?
특이) 바둑 앱 : 자기가 생각하는 자신의 수준을 적어서 제출하게 함, 그걸로 레이팅 결정 특이2) 땅먹 판 하나 주고, 얼마나 잘 푸나 보고 초기 퍼포먼스 측정, 배치전 느낌
전자는 말이 안 됨, 후자는 진입 장벽의 상승으로 느껴질 수 있으므로 배제
유저가 콘테스트 치른 횟수가 얼마 이하라면 상승폭을 올려주는 방식으로 보정하기, 그러나 너무 과하지는 않게